ERP 도입, 왜 고민해야 할까요? : 디지털 전환 여정의 첫 단추, 경험에서 우러나온 현실적인 조언
클라우드 ERP vs 온프레미스 ERP, 우리 회사에 맞는 선택은? (비교 분석)
ERP 도입, 왜 고민해야 할까요? : 디지털 전환 여정의 첫 단추, 경험에서 우러나온 현실적인 조언
디지털 전환(DX)이라는 거대한 파도가 밀려오는 시대, 많은 기업들이 생존과 성장을 위해 변화를 모색하고 있습니다. 그 중심에는 바로 ERP(전사적 자원 관리) 시스템 도입이라는 중요한 결정이 놓여있죠. 마치 옷을 새로 맞추는 것처럼, ERP 도입은 기업의 체질을 개선하고 미래를 준비하는 첫 단추와 같습니다. 하지만 ERP라는 단어만 들어도 머리가 아파오는 분들, 분명 계실 겁니다. 저 역시 그랬으니까요.
과거 제가 몸담았던 중견 제조 회사에서 ERP 도입 프로젝트를 주도했을 때, 그냥 남들이 다 하니까, 뭔가 있어 보이잖아라는 막연한 기대감만 가지고 덤볐다가 큰 코 다친 경험이 있습니다. 시스템은 시스템대로 돌아가는데, 데이터는 엉망이고, 현장 직원들은 불편해 죽겠다는 아우성이었죠. 결국 몇 달을 허비하고 나서야, 왜 ERP를 도입해야 하는지에 대한 근본적인 질문부터 다시 시작해야 했습니다.
ERP 시스템 도입을 고려하는 이유는 명확합니다. 데이터 기반의 의사결정, 업무 효율성 증대, 비용 절감, 그리고 궁극적으로는 기업 경쟁력 강화라는 목표를 달성하기 위해서죠. 하지만 단순히 최신 시스템을 도입한다고 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 오히려 회사의 규모, 업종 특성, 그리고 앞으로의 성장 계획까지 고려하지 않고 무턱대고 도입했다가는, 비싼 돈만 날리고 차라리 엑셀이 낫다는 푸념만 늘어놓게 될 수도 있습니다.
많은 분들이 ERP를 마치 만병통치약처럼 생각하지만, 현실은 전혀 다릅니다. ERP는 기업의 모든 데이터를 통합 관리하고 업무 프로세스를 표준화하는 도구일 뿐입니다. 즉, ERP를 제대로 활용하기 위해서는 먼저 우리 회사의 문제점을 정확히 진단하고, 어떤 데이터를 어떻게 관리해야 효율적인지 고민해야 합니다. 마치 요리사가 좋은 칼을 가지고 있다고 해서 맛있는 음식을 만들 수 있는 것이 아닌 것처럼, ERP도 마찬가지입니다.
자, 이제 ERP 도입이라는 복잡한 미로 속으로 들어가기 전에, 몇 가지 핵심 질문을 던져보겠습니다. 우리 회사는 왜 ERP를 도입해야 하는가? 어떤 문제를 해결하고 싶은가? 현재의 업무 프로세스는 어디가 비효율적인가? 그리고, 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어떤 것이 우리 회사에 더 적합한 선택일까?
다음 섹션에서는 바로 이 마지막 질문, 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP의 장단점을 꼼꼼히 비교 분석하고, 실제 사례를 통해 우리 회사에 맞는 최적의 선택은 무엇인지 함께 고민해보도록 하겠습니다.
클라우드 vs 온프레미스, 무엇이 다를까? : 장단점 비교 분석, 숨겨진 함정과 선택의 기준
클라우드 ERP vs 온프레미스 ERP, 우리 회사에 맞는 선택은? (비교 분석)
지난 칼럼에서 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP의 기본적인 차이점을 살펴봤습니다. 이번에는 좀 더 깊숙이 들어가 볼까요? 단순히 클라우드가 최신 기술이다, 온프레미스는 안정적이다라는 피상적인 이야기가 아니라, 실제 운영 환경에서 어떤 시나리오가 펼쳐질지, 숨겨진 비용은 없는지 꼼꼼하게 파헤쳐 보겠습니다.
기술적인 차이, 단순히 서버 위치 문제일까?
클라우드 ERP는 ERP 벤더가 제공하는 서버와 인프라를 활용합니다. 마치 넷플릭스처럼, 우리는 콘텐츠를 소비하기만 하면 되죠. 반면, 온프레미스 ERP는 회사 내부에 서버를 두고 직접 관리해야 합니다. 서버 설치부터 유지보수, 업데이트까지 모두 우리 몫이라는 거죠.
저는 과거 제조업체에서 ERP 도입 프로젝트를 진행하면서 온프레미스 시스템을 구축한 경험이 있습니다. 당시에는 클라우드 ERP가 지금처럼 활성화되지 않았던 시기였지만, 직접 서버를 구축하고 네트워크를 설정하는 과정은 정말 쉽지 않았습니다. 예상치 못한 오류가 발생하면 밤샘 작업을 해야 했고, 전문가를 섭외하는 데에도 많은 비용이 들었습니다.
비용 구조, 초기 비용만 보고 판단하면 안 된다
클라우드 ERP는 초기 구축 비용이 저렴합니다. 서버 구매 비용, 설치 비용이 들지 않으니까요. 대신 매달 사용료를 지불해야 합니다. 마치 구독 서비스처럼 말이죠. 온프레미스 ERP는 초기 구축 비용이 많이 들지만, 이후에는 유지보수 비용만 발생합니다.
여기서 중요한 점은 총 소유 비용(TCO)을 고려해야 한다는 것입니다. 초기 비용은 낮지만, 장기적으로 보면 클라우드 ERP의 월 사용료가 누적되어 온프레미스 ERP보다 더 비싸질 수 있습니다. 특히 사용자 수가 많거나, 데이터 사용량이 많은 경우에는 클라우드 ERP의 비용이 급격하게 증가할 수 있습니다.
보안, 누가 더 안전할까?
보안은 기업의 중요한 자산과 직결되는 문제입니다. 클라우드 ERP는 벤더가 보안을 책임지지만, 데이터 유출 사고가 발생할 경우 책임 소재가 불분명해질 수 있습니다. 반면, 온프레미스 ERP는 기업이 직접 보안을 관리해야 하지만, 데이터 유출 사고 발생 시 신속하게 대응할 수 있다는 장점이 있습니다.
최근에는 클라우드 ERP 벤더들이 보안 투자를 강화하고 있지만, 여전히 완벽한 보안은 없습니다. 중요한 것은 기업의 보안 수준과 규정 준수 요구 사항을 고려하여 적절한 시스템을 선택하는 것입니다.
확장성, 미래를 위한 투자인가?
클라우드 ERP는 사용자가 늘어나거나 새로운 기능이 필요할 때 빠르게 확장할 수 있습니다. 반면, 온프레미스 ERP는 서버를 추가하거나 시스템을 업그레이드해야 하므로 확장성이 떨어집니다.
하지만 확장성이 무조건 좋은 것만은 아닙니다. 불필요한 기능을 추가하거나, 사용하지 않는 사용자 계정을 늘리는 것은 비용 낭비로 이어질 수 있습니다. 기업의 성장 계획과 미래 수요를 정확하게 예측하여 적절한 확장성을 갖춘 시스템을 선택하는 것이 중요합니다.
결론적으로, 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어떤 것이 더 낫다고 단정 지을 수는 없습니다. 기업의 규모, 업종, 성장 단계, IT 역량, 예산 등 다양한 요소를 고려하여 신중하게 결정해야 합니다. 다음 칼럼에서는 이러한 선택 기준을 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다. 우리 회사에 딱 맞는 ERP 시스템을 고르는 방법을 함께 고민해 볼까요?
우리 회사에 맞는 ERP, 어떻게 고를까? : 성공적인 ERP 도입을 위한 5가지 핵심 고려 사항 (실패 사례 분석 포함)
클라우드 ERP vs 온프레미스 ERP, 우리 회사에 맞는 선택은? (비교 분석)
지난번 글에서는 성공적인 ERP 도입을 위해 고려해야 할 5가지 핵심 요소에 대해 이야기했습니다. 오늘은 그중에서도 가장 뜨거운 감자인 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어떤 것을 선택해야 할지, 좀 더 깊이 파고들어 보겠습니다.
클라우드냐, 온프레미스냐, 그것이 문제로다
ERP 시스템을 도입하려 할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 질문이 바로 이겁니다. 클라우드 ERP는 외부 서버에 데이터를 저장하고 인터넷을 통해 접속하는 방식이고, 온프레미스 ERP는 회사 내 서버에 직접 설치해서 운영하는 방식이죠. 마치 아파트에 사느냐, 단독 주택에 사느냐를 고민하는 것과 비슷합니다.
제가 직접 경험한 바로는, 이 선택은 단순히 비용 문제로만 결정될 수 있는 것이 아닙니다. 회사의 규모, 업종, IT 인프라, 보안 요구사항 등 다양한 요소를 종합적으로 고려해야 하죠.
온프레미스 ERP, 장점과 단점은 명확하다
과거에는 온프레미스 ERP가 대세였습니다. 데이터가 회사 내부에 있기 때문에 보안에 강하다는 인식이 강했죠. 실제로 금융기관이나 정부기관처럼 보안이 중요한 곳에서는 여전히 온프레미스 ERP를 선호하는 경향이 있습니다.
하지만 온프레미스 ERP는 초기 구축 비용이 상당히 높습니다. 서버, 네트워크 장비, 소프트웨어 라이선스 등 들어가는 돈이 만만치 않죠. 게다가 IT 전문가를 직접 고용해서 시스템을 관리해야 하기 때문에 유지보수 비용도 무시할 수 없습니다.
제가 경험했던 한 제조회사는 온프레미스 ERP를 도입했다가 초기 비용 때문에 상당한 부담을 느꼈습니다. 게다가 시스템이 복잡해서 IT 담당 직원이 밤낮으로 매달려야 했죠. 결국 회사는 몇 년 뒤 클라우드 ERP로 전환하는 것을 고려하게 되었습니다.
클라우드 ERP, 간편함 뒤에 숨겨진 그림자
클라우드 ERP는 초기 구축 비용이 저렴하고, 유지보수가 간편하다는 장점이 있습니다. 인터넷만 연결되면 언제 어디서든 접속할 수 있기 때문에 업무 효율성을 높일 수 있죠. 특히 중소기업이나 스타트업처럼 IT 인력이 부족한 곳에서는 클라우드 ERP가 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.
하지만 https://en.search.wordpress.com/?src=organic&q=MES 클라우드 ERP는 데이터가 외부 서버에 저장되기 때문에 보안에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 물론 대부분의 클라우드 ERP 업체들은 강력한 보안 시스템을 구축하고 있지만, 해킹이나 데이터 유출 가능성을 완전히 배제할 수는 없죠.
제가 컨설팅했던 한 유통회사는 클라우드 ERP를 도입한 후 데이터 보안 문제 때문에 골머리를 앓았습니다. 개인정보보호법이나 정보통신망법 등 관련 법규를 준수하기 위해 MES 추가적인 보안 시스템을 구축해야 했죠.
우리 회사에 맞는 선택은? 결국 맞춤옷을 찾아라
결론적으로 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어느 것이 더 좋다고 단정 지을 수는 없습니다. 중요한 것은 우리 회사에 맞는 맞춤옷을 찾는 것입니다.
회사의 규모, 업종, IT 인프라, 보안 요구사항 등을 꼼꼼하게 분석하고, 각 ERP 시스템의 장단점을 비교 검토해야 합니다. 필요하다면 ERP 컨설턴트의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.
다음 글에서는 ERP 시스템을 선택할 때 고려해야 할 또 다른 중요한 요소, 기능에 대해 자세히 알아보겠습니다. 어떤 기능을 우선적으로 고려해야 하고, 어떤 기능은 과감하게 포기해야 할지, 제가 경험했던 사례들을 중심으로 이야기해 보겠습니다.
ERP 도입 후, 무엇이 달라졌을까? : 성공적인 ERP 운영 및 활용 전략, 지속적인 개선을 위한 로드맵
클라우드 ERP vs 온프레미스 ERP, 우리 회사에 맞는 선택은? (비교 분석)
ERP 도입 후, 무엇이 달라졌을까? : 성공적인 ERP 운영 및 활용 전략, 지속적인 개선을 위한 로드맵의 연장선에서, 이번에는 많은 기업들이 고민하는 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어떤 것을 선택해야 할지 심층적으로 분석해보겠습니다.
클라우드 vs 온프레미스, 선택의 기로에서
ERP 시스템 도입을 고려할 때, 가장 먼저 맞닥뜨리는 질문 중 하나가 바로 클라우드로 갈 것인가, 아니면 온프레미스에 머무를 것인가입니다. 저도 컨설팅을 하면서 수많은 기업들이 이 문제로 밤잠을 설쳤다는 이야기를 들어왔습니다. 간단히 말해 클라우드 ERP는 서비스 제공업체의 서버를 통해 ERP 시스템을 사용하는 방식이고, 온프레미스 ERP는 자체 서버를 구축하여 시스템을 운영하는 방식입니다.
비용, 보안, 그리고 유연성: 무엇이 중요한가?
두 방식은 각각 장단점이 명확합니다. 초기 투자 비용을 놓고 보면, 온프레미스 ERP는 서버 구축, 소프트웨어 라이선스 구매 등에 막대한 비용이 소요됩니다. 반면 클라우드 ERP는 월별 또는 연간 구독료를 지불하는 방식으로 초기 투자 부담이 적습니다. 하지만 장기적으로 보면 클라우드 ERP의 총 소유 비용(TCO)이 온프레미스 ERP보다 높을 수도 있습니다.
보안 측면에서는 기업의 규모와 업종에 따라 고려해야 할 사항이 다릅니다. 온프레미스 ERP는 자체적으로 보안 시스템을 구축하고 관리할 수 있다는 장점이 있지만, 전문적인 보안 인력과 지속적인 투자가 필요합니다. 클라우드 ERP는 서비스 제공업체가 보안을 책임지지만, 외부 업체에 데이터를 맡겨야 한다는 불안감이 있을 수 있습니다. 물론, 대부분의 클라우드 ERP 제공업체는 강력한 보안 시스템을 갖추고 있지만, 기업의 특성에 따라 보안 요구 사항을 꼼꼼히 따져봐야 합니다.
유연성은 클라우드 ERP의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 사용량에 따라 자원을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있으며, 언제 어디서든 시스템에 접속할 수 있습니다. 특히, 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 맞춰 시스템을 유연하게 운영하고 싶다면 클라우드 ERP가 좋은 선택이 될 수 있습니다.
경험에서 얻은 교훈: 우리 회사에 맞는 선택은?
제가 직접 경험했던 사례를 하나 말씀드리겠습니다. 제조업을 하는 A사는 온프레미스 ERP를 사용하고 있었는데, 생산 설비 증설에 따라 시스템 확장이 필요했습니다. 하지만 서버 용량 부족, 네트워크 문제 등으로 시스템 확장에 어려움을 겪었고, 결국 클라우드 ERP로 전환하기로 결정했습니다. 클라우드 ERP로 전환한 후, A사는 시스템 확장 문제를 해결했을 뿐만 아니라, 모바일 기기를 통해 생산 현황을 실시간으로 파악할 수 있게 되면서 생산성이 크게 향상되었습니다.
하지만 모든 기업에게 클라우드 ERP가 정답은 아닙니다. 금융 업계처럼 보안이 매우 중요한 기업은 온프레미스 ERP를 선호하는 경향이 있습니다. 또한, 이미 온프레미스 ERP 시스템에 많은 투자를 한 기업은 클라우드 ERP로 전환하는 것이 오히려 비효율적일 수 있습니다.
결론적으로, 클라우드 ERP와 온프레미스 ERP 중 어떤 것을 선택해야 할지는 기업의 규모, 업종, 예산, 보안 요구 사항, 비즈니스 목표 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하여 결정해야 합니다. 단순히 비용만 비교할 것이 아니라, 장기적인 관점에서 시스템의 안정성, 확장성, 유연성 등을 고려해야 후회 없는 선택을 할 수 있습니다. ERP 도입을 고려하고 있다면, 다양한 ERP 솔루션을 비교 분석하고, 전문가의 도움을 받아 우리 회사에 가장 적합한 시스템을 선택하시길 바랍니다.
ERP 데이터, 왜 금맥이 될 수도, 독약이 될 수도 있을까요? 현장 경험을 바탕으로
ERP 데이터, 금맥이 될 수도, 독약이 될 수도? 데이터 활용 전략 A to Z: 도입 – 데이터 홍수 속 가뭄을 겪고 계신가요?
ERP 도입하면 데이터 분석해서 매출이 팍팍 오른다던데, 우리는 왜 그대로지? ERP 프로젝트 현장에서 정말 귀에 딱지가 앉도록 들었던 푸념입니다. 큰 돈 들여 시스템 구축했는데, 현실은 엑셀 정리에서 벗어나지 못하고, 오히려 데이터 입력만 늘었다는 하소연이죠. 저 역시 수많은 프로젝트를 진행하면서 데이터는 많은데 쓸모없다는 말을 숱하게 들었습니다.
왜 이런 현상이 발생하는 걸까요? 단순히 데이터 양의 문제가 아닙니다. 마치 광산에서 금맥을 찾지 못하고 엉뚱한 곳만 파는 것처럼, ERP 데이터 활용 전략이 부재한 경우가 대부분입니다. 제대로 활용하면 기업의 숨겨진 금맥이 될 데이터를, 방치하고 묵혀두니 독약과 다름없게 되는 것이죠.
저는 지난 10년간 다양한 규모의 기업 ERP 프로젝트를 수행하면서 데이터 활용의 중요성을 뼈저리게 느꼈습니다. 어떤 회사는 데이터를 기반으로 혁신적인 성장을 이루어냈고, 어떤 회사는 데이터 활용에 실패하여 시스템 구축 비용조차 회수하지 못했습니다.
실제로 이런 사례도 있었습니다. 한 중소 제조기업은 ERP 도입 후 생산 데이터를 꼼꼼히 수집했지만, 정작 그 데이터를 어떻게 활용해야 할지 몰랐습니다. 그러다 저희 팀이 투입되어 생산 공정 데이터를 분석, 병목 구간을 찾아내고 생산 효율을 15%나 향상시키는 데 성공했습니다. 데이터를 어떻게 보느냐에 따라, 기업의 운명이 달라질 수 있다는 것을 보여주는 단적인 예시죠.
이처럼 ERP 데이터는 기업의 성패를 좌우하는 핵심 자산이 될 수도, 골칫덩이가 될 수도 있습니다. 다음 섹션에서는 제가 현장에서 직접 겪었던 다양한 사례를 소개하며, 데이터 활용의 중요성을 더욱 자세히 풀어보겠습니다. 우리 회사는 왜 안될까? 고민하고 계신 분들이라면, 다음 내용이 분명 도움이 될 것이라고 확신합니다.
데이터, 그냥 쌓아두기만 하면 끝? 죽은 데이터를 깨우는 3가지 방법
ERP 데이터, 금맥이 될 수도, 독약이 될 수도? 데이터 활용 전략 A to Z
데이터, 그냥 쌓아두기만 하면 끝? 죽은 데이터를 깨우는 3가지 방법 (2)
지난 칼럼에서는 데이터가 왜 죽은 데이터가 되는지, 그리고 데이터 활용의 중요성에 대해 이야기했습니다. 오늘은 본격적으로 ERP 데이터가 왜 금맥이 되지 못하고 독약이 되는지, 그리고 그 해결책은 무엇인지 심층적으로 파헤쳐 보겠습니다.
ERP 데이터, 왜 죽은 데이터가 되는가?
ERP 시스템은 기업의 핵심 정보를 담고 있는 보고입니다. 하지만 많은 경우, 이 데이터는 그저 쌓여만 갑니다. 제가 직접 경험했던 몇 가지 사례를 공유하며 그 이유를 설명드리겠습니다.
- 데이터 정제 실패 사례: 한때, 저는 대규모 ERP 데이터 정제 프로젝트에 참여한 적이 있습니다. 수많은 오류 데이터를 발견하고 정제했지만, 문제는 ‘정제 방식’이었습니다. 단순히 오류 값을 삭제하거나 임의의 값으로 대체하는 방식으로는 데이터의 신뢰성을 확보할 수 없었습니다. 결국, 분석 결과는 엉망이 되었고, 중요한 의사결정에 활용할 수 없었습니다. 데이터는 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다는 격언을 뼈저리게 느꼈죠.
- 잘못된 데이터 모델링: 또 다른 사례는 데이터 모델링의 실패였습니다. ERP 시스템의 복잡성을 제대로 이해하지 못한 채 데이터 모델링을 진행하다 보니, 필요한 정보가 누락되거나 왜곡되는 현상이 발생했습니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석하려는데, 고객의 구매 이력과 불만 사항이 제대로 연결되지 않아 분석 자체가 불가능했습니다.
이처럼 데이터 품질 문제, 잘못된 데이터 모델링은 ERP 데이터를 죽은 데이터로 만드는 주범입니다.
죽은 데이터를 살아있는 데이터로 만드는 3가지 핵심 방법
그렇다면, 어떻게 하면 ERP 데이터를 금맥으로 만들 수 있을까요? 제가 경험을 통해 얻은 3가지 핵심 방법을 소개합니다.
- 데이터 품질 관리: 데이터 품질은 데이터 활용의 기본입니다. 데이터 정제, 표준화, 검증 프로세스를 구축하고, 지속적으로 데이터 품질을 관리해야 합니다. 저는 데이터 품질 관리 도구를 활용하여 데이터 오류를 자동으로 감지하고 수정하는 시스템을 구축했습니다.
- 데이터 시각화: 아무리 좋은 데이터라도 보기 어렵다면 활용하기 어렵습니다. 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하고, 데이터에 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견해야 합니다. 저는 Tableau, Power BI 등의 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화했습니다. 특히, 대시보드를 활용하여 핵심 지표를 한눈에 파악할 수 있도록 했습니다.
- 데이터 분석 시스템 구축: 데이터 분석은 단순히 데이터를 보는 것을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 의사결정을 지원하는 것을 의미합니다. 데이터 분석 시스템을 구축하여 데이터를 체계적으로 분석하고, 분석 결과를 의사결정에 활용해야 합니다. 저는 통계 분석, 머신러닝 등의 데이터 분석 기법을 활용하여 판매 예측, 고객 이탈 예측 등의 분석 모델을 구축했습니다.
이 3가지 방법을 통해 ERP 데이터를 살아있는 데이터로 만들고, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 다음 칼럼에서는 각 방법론에 대한 구체적인 적용 사례와 함께 성공 및 실패 경험을 더욱 자세히 공유하겠습니다.
데이터 분석, 감이 아닌 데이터로 의사결정하는 시대: AARRR 모델 도입 성공기
ERP 데이터, 금맥이 될 수도, 독약이 될 수도? 데이터 활용 전략 A to Z
지난 칼럼에서 감에 의존하던 의사결정 방식에서 벗어나 데이터 기반으로 전환해야 하는 시대적 요구에 대해 ERP 이야기했죠. 오늘은 그 연장선상에서, 제가 직접 경험했던 ERP 데이터 활용 사례를 통해 그 중요성을 더욱 실감나게 전달해 드리려고 합니다. 바로 AARRR 모델을 ERP 데이터에 접목시켜 괄목할 만한 성과를 거뒀던 이야기입니다.
AARRR 모델, ERP 데이터와 만나다
AARRR 모델은 Acquisition(획득), Activation(활성화), Retention(유지), Revenue(수익), Referral(추천)의 앞 글자를 딴 것으로, 고객 여정 전반을 데이터로 분석하여 개선점을 찾는 프레임워크입니다. 당시 저희 팀은 ERP 시스템에 쌓여있는 방대한 데이터를 그저 존재하는 데이터로만 여기고 있었습니다. 하지만 AARRR 모델을 적용하면서 이 데이터가 숨겨진 금맥이라는 사실을 깨달았죠.
데이터 분석, 이렇게 했습니다
가장 먼저, 각 단계별 핵심 지표를 설정했습니다. 예를 들어 Acquisition 단계에서는 웹사이트 방문자 수, Activation 단계에서는 제품 데모 신청 건수, Retention 단계에서는 재구매율 등으로 정의했습니다. 그리고 ERP 데이터와 웹 로그 데이터, CRM 데이터 등을 통합하여 각 지표를 추적하고 분석했습니다.
여기서 놀라웠던 점은, 기존에는 단순히 매출이 줄었다 정도로만 인지했던 문제를, 데이터 분석을 통해 훨씬 구체적으로 파악할 수 있었다는 겁니다. 예를 들어, 분석 결과 웹사이트 방문자 수는 늘었지만, 데모 신청 건수가 현저히 줄었다는 사실을 발견했습니다. 이를 통해 웹사이트 콘텐츠의 매력도가 떨어졌거나, 데모 신청 과정이 복잡하다는 가설을 세울 수 있었죠.
개선 전략 수립과 놀라운 성과
가설 검증 후, 저희는 웹사이트 콘텐츠를 전면 개편하고 데모 신청 절차를 간소화했습니다. 그 결과, 데모 신청 건수가 30% 증가했고, 이는 곧 매출 상승으로 이어졌습니다. 뿐만 아니라, 재구매율을 높이기 위해 고객 세분화 분석을 실시하고, 각 세그먼트별 맞춤형 프로모션을 진행했습니다. 그 결과, 고객 유지율이 15%나 상승하는 놀라운 성과를 거둘 수 있었습니다.
물론, AARRR 모델 도입 과정이 순탄하지만은 않았습니다. 데이터 정합성 문제, 분석 도구 사용 미숙 등 여러 시행착오를 겪었죠. 하지만 포기하지 않고 꾸준히 데이터를 정제하고, 분석 역량을 강화한 결과, 데이터 기반 의사결정 체계를 성공적으로 구축할 수 있었습니다.
이처럼 ERP 데이터는 제대로 활용하기만 한다면 기업의 성장을 견인하는 강력한 무기가 될 수 있습니다. 다음 시간에는 AARRR 모델 도입 과정에서 겪었던 구체적인 시행착오와 극복 과정에 대해 더욱 자세히 이야기해 보겠습니다.
데이터 활용, 지속 가능한 성장의 엔진: 데이터 거버넌스 구축과 미래 전략
ERP 데이터, 금맥이 될 수도, 독약이 될 수도? 데이터 활용 전략 A to Z
데이터 활용, 지속 가능한 성장의 엔진: 데이터 거버넌스 구축과 미래 전략 (3/3)
지난 칼럼에서 데이터 거버넌스의 중요성을 강조하며, 데이터 품질 관리의 핵심 요소들을 살펴봤습니다. 오늘은 ERP 데이터 활용의 진짜 이야기를 해보려 합니다. ERP 데이터는 기업의 핵심 정보를 담고 있는 금맥과 같습니다. 하지만 제대로 관리하지 못하면 독약이 될 수도 있죠. 어떻게 하면 이 데이터를 지속 가능한 성장 엔진으로 만들 수 있을까요? 바로 데이터 거버넌스 구축에 달려있습니다.
데이터 거버넌스, 왜 중요할까요?
데이터 거버넌스는 데이터 표준화, 관리 프로세스 정립, 보안 강화 등 데이터 활용의 전반적인 체계를 의미합니다. 마치 잘 짜여진 도로망처럼, 데이터가 안전하고 효율적으로 흐르도록 돕는 것이죠. 저는 실제로 여러 기업의 데이터 거버넌스 구축 프로젝트에 참여하면서 데이터 거버넌스가 얼마나 중요한지 뼈저리게 느꼈습니다.
한번은 중견 제조 기업의 ERP 데이터 거버넌스 프로젝트에 참여한 적이 있습니다. 당시 이 회사는 ERP 데이터를 활용해 생산 효율성을 높이고 싶어 했습니다. 하지만 데이터가 표준화되지 않아 부서마다 다른 기준으로 데이터를 입력하고 있었죠. 예를 들어 볼트라는 품목을 어떤 부서는 VLT, 다른 부서는 Bolt로 입력하는 식이었죠. 데이터 분석 자체가 불가능했습니다.
저희는 먼저 데이터 표준화 작업을 진행했습니다. 전사적인 합의를 통해 데이터 입력 규칙을 정하고, 기존 데이터를 정비했습니다. 또한 데이터 관리 프로세스를 정립하여 데이터 입력 담당자를 지정하고, 데이터 품질 검증 절차를 마련했습니다. 그 결과 데이터 분석이 가능해졌고, 생산 공정의 병목 지점을 찾아 효율성을 크게 높일 수 있었습니다. 이 회사는 데이터 거버넌스 구축 후 연간 수억 원의 비용 절감 효과를 거뒀다고 합니다.
데이터 거버넌스, 어떻게 구축해야 할까요?
성공적인 데이터 거버넌스 구축을 위해서는 몇 가지 핵심 요소가 있습니다.
- 데이터 표준화: 데이터의 의미, 형식, 규칙을 통일하는 작업입니다. 전사적인 합의가 중요하며, 데이터 사전 구축 등을 통해 표준을 관리해야 합니다.
- 데이터 관리 프로세스 정립: 데이터의 생성, 저장, 활용, 폐기 등 전 과정에 대한 절차를 정의하고 관리하는 것입니다. 데이터 입력 담당자 지정, 데이터 품질 검증 절차 마련 등이 필요합니다.
- 데이터 보안 강화: 개인정보보호법, GDPR, CCPA 등 데이터 관련 규제를 준수하고, 데이터 접근 권한 관리, 암호화 등 보안 기술을 적용해야 합니다.
미래를 위한 데이터 활용 전략
미래에는 AI, 머신러닝 기반의 데이터 분석이 더욱 중요해질 것입니다. 데이터 거버넌스를 기반으로 양질의 데이터를 확보하고, 이를 AI 모델 학습에 활용하여 새로운 가치를 창출해야 합니다. 예를 들어 고객 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품을 추천하거나, 설비 데이터를 분석하여 고장 발생을 예측하는 등 다양한 활용이 가능합니다.
데이터는 21세기 기업의 가장 중요한 자산입니다. 하지만 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터 거버넌스 구축이 필수적입니다. 지금부터라도 데이터 거버넌스 구축에 투자하여 데이터를 지속 가능한 성장 엔진으로 만들어 나가시길 바랍니다.